React Query - TanStack Query - en React- Parte 1
✅ En esta ocasión hablamos de React Query que es una biblioteca de administración de estados en JavaScript diseñada específicamente para aplicaciones React. Su objetivo principal es simplificar y optimizar la administración de la caché, las solicitudes de datos y la administración del estado en aplicaciones que se basan en servicios web y API.Algunas características clave de React Query incluyen:
Caché y gestión del estado: React Query maneja automáticamente el almacenamiento en caché de los resultados de las solicitudes de datos, lo que reduce la necesidad de realizar múltiples llamadas de red para los mismos datos.
Solicitudes de datos optimizadas: La biblioteca ofrece mecanismos para manejar la invalidación y actualización de la caché en respuesta a acciones del usuario o cambios en los datos.
Gestión de solicitudes: React Query administra automáticamente el estado de las solicitudes de datos, como el estado de carga, los errores y los resultados exitosos. Esto facilita el manejo de la lógica de carga y muestra de datos en la interfaz de usuario.
Refetching y polling: Permite configurar recargas automáticas de datos en intervalos regulares (polling) o realizar recargas manuales según sea necesario.
Sincronización optimista: React Query ofrece la posibilidad de realizar actualizaciones optimistas en la caché antes de que se complete una solicitud, lo que proporciona una experiencia de usuario más rápida y receptiva.
Invalidación manual: Puede invalidar manualmente datos específicos en la caché cuando se requiera, lo que es útil para mantener la coherencia de los datos en diferentes partes de la aplicación.
Suspense y React Concurrent Mode: React Query se integra bien con las capacidades de Suspense y Concurrent Mode de React, lo que permite una carga de datos más fluida y una experiencia de usuario mejorada.
En resumen, React Query es una biblioteca que abstrae la complejidad de la administración del estado y las solicitudes de datos en aplicaciones React, lo que resulta en un código más limpio, más mantenible y más eficiente en términos de rendimiento.
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